IBM 和 Meta 與50多個創始成員及協作者成立 AI 聯盟

IBM 和 Meta 與50多個創始成員及協作者成立 AI 聯盟

由頂尖的開發人員、研究人員和技術使用者組成的國際社區
–  旨在推動開放、安全、負責任的 AI

香港2023年12月15日  /美通社/ — IBM (NYSE:IBM)和Meta 與全球50多個創始成員和協作者日前宣布成立AI 聯盟(AI Alliance),包括AMD、Anyscale、CERN、Cerebras、克利夫蘭診所、康奈爾大學、達特茅斯、戴爾科技、EFFL、ETH 、Hugging Face、倫敦帝國學院、英特爾、INSAIT、Linux 基金會、MLCommons、波士頓大學和哈佛大學營運的MOC 聯盟、NASA、NSF、甲骨文、人工智能夥伴關係(Partnership on AI)、 Red Hat、Roadzen、 ServiceNow、Sony Group、Stability AI、加州大學柏克萊分校、伊利諾大學、聖母大學、東京大學、耶魯大學等。

IBM 和 Meta 與50多個創始成員及協作者成立 AI 聯盟 – 由頂尖的開發人員、研究人員和技術使用者組成的國際社區 – 旨在推動開放、安全、負責任的 AI

 

人工智能(AI)的進步正帶來新的機會,可以改善我們工作、生活、學習和互動的方式。 對廣大AI研究人員、建構者和採用者而言,開放和透明的創新至關重要,這是他們在駕馭先進技術的時候獲得必要資訊和工具,從而可以將所有人的安全、多樣性、經濟機會和利益放在第一位的關鍵。

儘管有眾多的個人公司、初創企業、研究人員、政府和其他機構致力於開放科學與開放技術,並希望參與新一輪的 AI 創新浪潮,然而,更多的協作與資訊共享將有助於整個社群更快、更具包容性地進行創新,同時能夠在將產品推出之前識別並減輕特定的風險。

這也是成立AI聯盟的初衷。 該聯盟由來自業界、初創企業、學術界、研究機構和政府的領先組織組成,共同支持人工智能領域的開放式創新和開放科學。 AI聯盟以行動為導向,具有明確的國際性,旨在透過廣泛而多樣性的機構在各地創造機會,從而在推進人工智能的發展中,能夠反映我們社會的需求和複雜性。

AI聯盟致力於培育一個開放的社區,使開發人員和研究人員能夠加速人工智能領域內負責任的創新,同時確保科學的嚴謹性、信任、安全、保安、多樣性和經濟競爭力。 透過匯聚頂尖的開發人員、科學家、學術機構、公司和其他創新者,我們將聚合資源與知識來解決安全問題,同時提供一個平台,共享和開發符合世界各地研究人員、開發人員和採用者需求的解決方案。

為此,AI聯盟計劃啟動或加強符合以下目標的項目:

  • 開發和部署基準與評估標準、工具和其他資源,以便在全球範圍內負責任地開發和使用人工智能系統,包括創建一個經過審核的安全、保安和信任工具目錄。 向開發者社群宣傳和推廣這些工具,以便進行模型和應用程式的開發。
  • 負責任地推廣具有多種模式的開放式基礎模型生態系統,包括高能量的多語言、多模式,以及科學模型,以幫助應對氣候、教育等整個社會所面對的挑戰。
  • 透過促進關鍵支援軟件技術的貢獻和採用,培育充滿活力的人工智能硬件加速器生態系統。
  • 支援全球人工智能技能建構和探索性研究。讓學術界參與進來,支持研究人員和學生學習並為重要的 AI 模型和工具研究計畫做出貢獻。
  • 發展教育內容和資源,讓公眾討論和政策制定者了解人工智能的好處、風險、解決方案和精準監管。
  • 發起倡議,鼓勵以安全有益的方式進行開放式人工智能開發,並舉辦活動探索人工智能用例,展示聯盟成員如何負責任地使用開放式人工智能技術,有利人類和社會。

我們是誰

為了確保人工智能的開放式創新惠及每個人,並確保其以負責任的方式建構,AI聯盟由廣泛的機構和組織組成,分別在人工智能教育、研究、開發和部署以及管治等方面開展工作。

我們是:

  • 人工智能工具的創建者,包括推進 AI 基準測試、信任和驗證指標、最佳實踐和應用構建的工具,例如MLPerf、Hugging Face、LangChain、LlamaIndex,以及用於可解釋性隱私對抗魯棒性公平性評估的開源AI 工具包。
  • 大學和科學機構,教育和支持一代又一代人工智能科學家和工程師以開放式科學推動人工智能研究的前沿發展。
  • 硬件和基礎設施的建構者,支援人工智能的訓練和應用——從所需GPU ,到度身訂造的AI加速器,再到雲運算平台。
  • 驅動平台軟件框架的擁護者,包括 PyTorch、Transformers、Diffusers、Kubernetes、Ray、Hugging Face 文本生成推理和參數高效微調。
  • 當今最常使用的一些開放式模型的創建者,包括 Llama2、Stable Diffusion、StarCoder、Bloom 等。

IBM 和 Meta 很榮幸能與業界、政府和學術界的領先組織共同發起AI聯盟。 合作夥伴和協作者包括(按首字母順序排列):

  • Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)
  • Aitomatic 
  • AMD 
  • Anyscale 
  • Cerebras 
  • CERN 
  • Cleveland Clinic 
  • Cornell University
  • Dartmouth
  • Dell Technologies
  • Ecole Polytechnique Federale de Lausanne
  • ETH Zurich
  • Fast.ai
  • Fenrir, Inc.
  • FPT Software
  • Hebrew University of Jerusalem
  • Hugging Face 
  • IBM
  • Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics (ICTP)
  • Imperial College London 
  • Indian Institute of Technology Bombay 
  • Institute for Computer Science, Artificial Intelligence
  • Intel 
  • Keio University 
  • LangChain 
  • LlamaIndex 
  • Linux Foundation
  • Mass Open Cloud Alliance, operated by Boston University and Harvard
  • Meta
  • Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence
  • MLCommons 
  • National Aeronautics and Space Administration
  • National Science Foundation
  • New York University
  • NumFOCUS 
  • OpenTeams
  • Oracle 
  • Partnership on AI
  • Quansight 
  • Red Hat
  • Rensselaer Polytechnic Institute 
  • Roadzen 
  • Sakana AI 
  • SB Intuitions
  • ServiceNow 
  • Silo AI
  • Simons Foundation
  • Sony Group
  • Stability AI
  • Together AI
  • TU Munich 
  • UC Berkeley College of Computing, Data Science, and Society 
  • University of Illinois Urbana-Champaign
  • The University of Notre Dame 
  • The University of Texas at Austin
  • The University of Tokyo 
  • Yale University 

AI聯盟將如何運作

AI聯盟將首先在上述所有主要專題領域成立由成員推動的工作小組。聯盟還將成立管理委員會和技術監督委員會,專門負責推進上述專案領域的工作,並制定整體專案標準和指導方針。

除了匯集人工智能領域頂尖的開發人員、科學家、學者、學生和商界領袖之外,AI聯盟還將計劃與政府、非牟利組織和民間社會組織,就他們正在進行的現有人工智能領域有價值的重要倡議進行合作。

要了解有關 AI 聯盟的更多資料,請瀏覽 https://thealliance.ai  

成員引言

IBM 董事長兼行政總裁 Arvind Krishna:「我們看到人工智能領域不斷進步,見證了開放式創新以及創造者、科學家、學者和商業領袖攜手合作的重要性。這是定義人工智能未來的關鍵時刻。IBM 很榮幸能夠透過 AI 聯盟與志同道合的機構合作,確保這一開放的生態系統能夠推動以安全負責任科學嚴謹為基礎的創新AI發展議程。」

Meta 公司全球事務總裁 Nick Glegg:「我們相信,人工智能的開放式發展是更好的方式——可以讓更多人從中獲益和建立創新產品,並致力於安全。AI 聯盟把研究人員、 開發人員和企業聚集在一起,共享工具和知識,無論模型是否公開共享,這些工具和知識都能幫助我們所有人取得進步。我們期待與合作夥伴一起,推動頂尖的 AI 技術向前發展,幫助每個人都能負責任地建構 AI。」

AMD 行政總裁兼董事長Lisa Su:「在AMD,我們致力於透過協作推動技術進步。我們行業的歷史凸顯了開放的、基於標準的開發如何利用整個行業的能力,既加快創新,又確保技術進步可以產生最大的正面影響。透過在快速發展的人工智能生態系統的各個方面擁抱開放標準和透明度,我們可以幫助確保負責任的AI變革性效益得到廣泛應用。我們很榮幸能與其他行業領袖一起成為 AI 聯盟的創始成員,並期待透過攜手努力,能夠確保人工智能的快速發展成為積極變革的力量。」

A*STAR資訊通信研究院(I²R)代理執行董事孫素梅博士 「作為A*STAR旗下的研究機構,I²R帶頭進行研究活動,並積極努力提高我們的創新的實際影響,以滿足新加坡及其人民的需要。我們很榮幸能成為AI聯盟的創始成員,這將使我們在生態系統中發揮關鍵作用,為開發符合道德規範、值得信賴的人工智能創新做出貢獻。透過與其他成員的共同努力 ,我們相信人工智能的發展、應用和採用將達到新的高度。」

Aitomatic 行政總裁兼工業人工智能負責人 Christopher Nguyen 「人工智能的獨立性對工業企業來說至關重要,而專注於專業領域的專業知識則是競爭力的關鍵。由AI聯盟推動的開源基礎對於在運算邊緣的無縫部署模型至關重要。Aitomatic 和我們的合作夥伴渴望為全球 AI 聯盟的變革性影響做出貢獻,並從中受益。」

Anyscale 行政總裁 Robert Nishihara:「人工智能將對我們的日常生活產生積極影響,並解決世界上一些最為緊迫的挑戰,但與任何新技術或創新一樣,我們需要考慮風險。為了確保開源社群能夠持續蓬勃發展、不斷創新、取得豐碩的技術進步和成果,並推動更廣泛的人工智能生態系統的發展,我們必須推動人工智能倫理、管治和安全。AI聯盟是確保我們的社會能夠負責任、公平地從人工智能中受益的重要一步。」

波士頓大學 ECE 傑出教授、哈里里電腦科學與工程系研究所(Hariri Institute for Computing and Computational Science & Engineering)所長 Yannis Paschalidis 教授:「哈里里研究所是多機構大規模開放雲聯盟 Mass Open Cloud AllianceMOC 聯盟)的所在地,我們很高興 MOC 聯盟成為 AI 聯盟的創始成員。MOC 聯盟的成立旨在為研究界提供一個負擔得起的開放雲平台,從而進一步實現馬薩諸塞州綠色高效能運算中心(MGHPCC)的目標, 該中心是波士頓大學、哈佛大學、麻省理工學院、東北大學和麻省大學的合資企業。哈里里研究所一直以来支援開源工作,並且在科學、生物醫學和醫療保健領域的應用中處於人工智能創新的前沿。在這些領域,開放、可信、無偏見和合符道德的人工智能模型尤為重要。」

Cerebras Systems 聯合創始人兼行政總裁 Andrew Feldman:「 Cerebras 的使命是改變AI 計算方式,並為世界各地的客戶實現 AI 訪問的民主化。透過與 AI 聯盟這個全球技術領導者組成的社群結盟,我們期待以最高效、協作和負責任的方式加速開源人工智能社群的進步和貢獻。」

克利夫蘭診所執行長兼總裁、Morton L. Mandel 行政總裁 Tom Mihaljevic 醫學博士:「我們很高興成為 AI 聯盟的創始成員。作為醫療保健領域人工智能的領導者,我們認識到它有潛力快速加快醫學研究的步伐並改善患者護理。人工智能能力現在正在不斷發展和改進,來自不同領域的機構必須齊心協力,幫助推進人工智能的發現和技術進步,同時解決有關保安和安全的問題。 我們期待與聯盟成員就這些重要問題進行合作。」

康奈爾大學研究與創新副校長 Krystyn J Van Vliet:「康奈爾大學期待參與 AI 聯盟,並期待與會人員的廣泛參與和觀點碰撞。開放式創新推動了包括人工智能在內的許多領域,取得令人難以置信的進步,並在實驗和對話中蓬勃發展。我們期待參與討論、為技術和進步做出貢獻,幫助世界使用 AI 開發知識和工具,並共同承擔讓 AI 對社會產生積極影響的責任。」

達特茅斯學院電腦科學系教務長 Dave Kotz 教授;「達特茅斯是1956 年首次提出『人工智能』的地方,我們很高興能成為這個聯盟的一分子,並致力於確保人工智能是透明、可信的,並在未來為全人類服務。」

戴爾科技集團人工智能總監Jeff Boudreau:「只有在開放式創新和開放式生態系統中,才能實現為人類帶來真正價值的人工智能進步。A I聯盟邁出了積極的一步,可以確保不同的聲音以透明的方式開展合作,造福所有人。」

EPFL 人工智能中心聯合主任 Marcel Salathé  Pascal Frossard 「認識到人工智能對每個人的重要性,EPFL 致力於公開、透明和安全地發展人工智能。透過像 AI 聯盟這樣的全球合作,我們旨在 確保人工智能技術的進步是合符道德、高效和普遍有益的。」

Fast.ai創始研究員Jeremy Howard:「開源是所有領先的 AI 軟件的支柱。透過開源,整個社群齊心協力,共同解決最棘手的問題,最有效的解決方案將脫穎而出,讓每個人都受益。」

FPT Software 人工智能總監 Phong Nguyen:「FPT Software 很高興也很榮幸能加入AI 聯盟,我們相信開放和透明是確保安全、負責任地部署人工智能的關鍵。我們致力於實現這一願景,旨在與各利益相關方密切合作,促進開放和科學嚴謹的人工智能的發展,最終為行業帶來顯著的社會效益。」

耶路撒冷希伯來大學校長 Asher Cohen:「加入 AI 聯盟標誌著希伯來大學的一個關鍵時刻。在這裡,合作與創新並存,我們很高興能成為這個聯盟的一員,共同推動人工智能的未來, 促進開放科技的發展,培養人才,倡導合符道德、值得信賴的人工智能實踐。我們將共同努力,為全球教育開闢道路,建立健全的框架,並倡導制定相關策略,以培養一個充滿活力的開放式人工智能生態系統。這一聯盟像一盞明燈,為我們實現承諾照亮了道路,即利用人工智能的無限可能性,塑造一個負責任且具有包容性的未來。」

國際理論物理中心(ICTP)主任 Atish Dabholkar :「ICTP很高興能成為 AI 聯盟的一員,這一高級別、國際研究團體涵蓋了該領域的主要參與者,我們將共同致力於探索新的科學視野和公開分享新知識。人工智能有潛力從根本上改變科學研究的方式,透過加入 AI 聯盟,我們將確保我們龐大的國際科學家網絡能夠不受地域限制地開放獲取人工智能創新、培訓和管治的最新成果。」

印度理工學院孟買分校電腦科學與工程系系主任 Varsha Apte 教授:「印度理工學院孟買分校電腦科學系很高興能成為 AI 聯盟的一員。我們希望為在更多樣化的語言、口音和方言上創建和部署語音和語言模型做出貢獻,同時還研究基礎模型以更好地表示結構豐富的資訊。」

倫敦帝國學院戴森工程學院院長 Bob Shorten 教授:「我們很高興成為 AI 聯盟的創始成員。在倫敦帝國學院,我們相信社區參與,對於使人工智能值得信賴、負責任、透明和可審計至關重要。我們期待與聯盟成員合作,以實現這些目標。」

INSAIT科學主任、蘇黎世聯邦理工學院正教授 Martin Vechev 教授:「INSAIT很高興加入AI聯盟,幫助鋪平通往更透明、開放、安全和可信的人工智能之路。」

英特爾數據中心人工智能解決方案副總裁兼總經理 Deepak Patil :「英特爾長期以來一直支持以開放式生態系統來推動創新和未來技術的發展。AI 聯盟為廣大社區提供了一個機會,讓他們聚首一堂共同推動人工智能技術的未來,包括植根於責任、道德、可信賴和安全實踐的數據集、模型和工具。透過跨行業合作,可以快速、透明地推動這項技術的發展。我們期待與這個多元化的團體合作,幫助打造一個開放、負責任的人工智能生態系統。」

日本慶應義塾大學校長伊藤康平教授:「慶應義塾大學很高興能成為這個新聯盟的一員,相信透過結合超級電腦、量子運算、半導體和人工智能研究,將為我們拓展運算領域發揮關鍵作用。」

Linux 基金會執行董事Jim Zemlin AI 聯盟是為開發透明、先進和可信賴的人工智能提供可公開共享的軟件、數據和其他重要資產進程中的又一個里程碑。開放式協作流程和開放式管治對這些努力至關重要,我們期待與PyTorch 基金會LF AI 和數據基金會雲原生運算基金會合作,為人工智能生態系統提供一個中立的家園,積極參與並協助該聯盟的 工作。」

Llama Index 聯合創辦人兼行政總裁 Jerry Liu 「開源軟件是確保人工智能可理解、可解釋以及人人可用的最重要的組成部分之一。Llama Index 的使命是讓所有開發者都能將LLM 與他們的私有數據連結。我們支持開發開源模型和支援工具,使開發人員可以利用一個強大的生態系統中的不同選擇來實現這一使命。」

ECECS教授,大規模開放雲聯盟 Mass Open Cloud AllianceMOC 聯盟)主任Orran Krieger教授:「MOC聯盟很高興其開放生產雲能成為開放式 AI 聯盟的一部分。AI 聯盟的使命是以開放和透明的方式實現人工智能,這與基於開源的 MOC 聯盟使命不謀而合。我們希望既能為AI 聯盟的許多研究和非牟利用戶提供一個經濟高效的平台,又能讓正在開發新工具和平台的 AI 聯盟參與者將他們的創新成果,展示給我們現有的人工智能研究人員和用戶大型社區。」

穆罕默德扎耶德人工智能大學(MBZUAI)代理教務長 Timothy Baldwin:「穆罕默德扎耶德人工智能大學(MBZUAI)認識到協作努力在促進創新方面的變革性影響。聯盟培育的開放式生態系統反映了我們的核心價值觀,強調科學嚴謹、信任、合符道德、透明和責任等原則。作為創始成員之一,MBZUAI 認識到基金會模式和人工智能的變革潛力。我們最近成立的基礎模型研究所堅定了我們的承諾,即推進具有語言、視覺和生物能力的基礎模型及其他方面的學術研究。這些模型正在推動可持續發展和醫療保健等不同行業的轉型。我們很榮幸能成為 AI 聯盟 的一員,我們熱切期待參與塑造人工智能造福人類和社會的未來,攜手取得共同進展。」

MLCommons 執行董事David Kanter MLCommons 相信協作工程可以建立行業標準基準和指標,以幫助推動人工智能在性能和保安等關鍵領域的發展。我們期待在這些領域與 AI 聯盟合作,讓所有的 AI對每個人都更加安全。」

美國國家航空暨太空總署(NASA)科學數據總監 Kevin Murphy 「開放式創新對於確保人工智能的公平獲取和合作至關重要,並使這項技術根植於多樣性、信任和獨創性等最嚴格標準的原則之中。NASA  AI 聯盟的成立感到興奮,它將推動全球 AI 科學家、研究人員和從業人員社群致力發展負責任的、值得信賴的人工智能技術。」

美國國家科學基金會主任 Sethuraman Panchanathan 「美國國家科學基金會很高興透過國家人工智能研究資源(NAIRR)先導計畫與AI 聯盟合作,支持人工智能驅動的發現、創新和開放科學。NAIRR 先導計畫將把美國廣泛多樣的研究界與探索人工智能前沿所需的資源聯繫起來,從而確保人工智能的安全、可靠和可信。AI 聯盟開發的資源和工具將透過 NAIRR 先導計畫提供給研究界,從而加強和擴大該計劃在具有社會和經濟重要性的領域推進人工智能創新的能力。」

NumFOCUS 執行總監 Leah Silen:「NumFOCUS 支持許多對人工智能研究和創新至關重要的開源科學運算項目和社區。我們期待有機會在這個支持和倡導開源人工智能的社區中開展合作。」

紐約大學研究總監兼研究副教務長 Stacie Bloom:「紐約大學很高興有機會將我們世界一流的人工智能研究社群與包括 IBM  Meta 在內的眾多傑出機構聯繫起來。AI 聯盟與我們的目標不謀而合,即以安全、負責、便捷和公平的方式,在全球推動科技解決方案的發展。」

NumPy and SciPy 」的作者,Anaconda 的創辦人,Quansight OpenTeams 的行政總裁兼創辦人Travis E. Oliphant:「我們熱切希望為開放、合作的對話做出貢獻,推動負責任的人工智能發展 。我們秉承透明、合符道德和協作的原則,並透過我們所服務的開源社群加以推廣,我們設想未來將有不同的聲音繼續推動人工智能領域有益於社會的創新。我們的承諾是積極合作並分享我們的專業知識,以確保建立一個負責任、開放和可進入的人工智能生態系統。」

Partnership on AI 行政總裁 Rebecca Finlay:「Partnership on AI致力於創建一個全球社區,促進人工智能的發展,造福人類和社會。重要的是,開放的科學和開放式創新有助於實現安全和負責任的人工智能。我們期待繼續與PAI 的合作夥伴、AI 聯盟成員以及更廣泛的人工智能生態系統合作。」

紅帽公司總裁兼執行總裁 Matt Hicks:「協作和開放式創新一直是推動進步的真正催化劑。AI 聯盟的成立是一個具有遠見卓識的里程碑,它將行業巨頭、學術界和創新者團結在一起,共同承擔起塑造未來和推動開放式創新的責任,確保以負責任和合符道德的方式使用人工智能的變革力量。作為 AI 聯盟的創始成員,紅帽認識到一個開放、健康的人工智能社區的潛力——這股力量不僅能建構技術,還能倡導一個創新無止境的未來。」

倫斯勒理工學院院長Martin A. Schmidt:「倫斯勒理工學院很榮幸能成為 AI 聯盟的創始成員。我們相信,負責任地應用人工智能將為探索和創新帶來無限可能。我們期待與聯盟合作,加快我們在人工智能和量子運算領域的工作。」

Roadzen 行政總裁兼創辦人Rohan Malhotra:「 AI 聯盟專注於培養一個開放式和多元化的生態系統,這是推動全球人工智能研究的關鍵一步。這與人工智能被少數實體嚴格控制的想法形成了鮮明對比。Roadzen 與行業領袖和研究人員一起加入這一全球倡議,我們的承諾是雙重的:支持這一願景,並透過我們在構建人工智能方面的專業知識,使人工智能不僅具有開創性, 而且安全、易用、對所有人有益。」

ServiceNow 總裁兼營運總監 CJ Desai:「人工智能創新必須保持開放,以推動積極、公平的社會影響,促進持續進步,並共同應對潛在風險。沒有贏家通吃的餘地,負責任、安全的 LLMs 發展有多種形式。透過加入AI聯盟,ServiceNow 將加倍努力進行開放式創新,充分利用全球開源社群的集體才能和專業知識。此舉旨在確保人工智能的發展是基於當前和未來的社會需求。 

Simons 基金會主席 David Spergel:「Simons 基金會堅定地致力於開放原始碼、開放數據和開放科學文獻。我們長期支持開放科學的重要網站 arXiv。我們認為,對人工智能開放原始碼的支持,對於推動科學發展和實現人工智能的道德使用都是至關重要的。」

索尼集團公司高級執行副總裁兼技術總監北野宏明博士 「作為一家全球性的技術和娛樂公司,索尼堅信要以合符道德、合法和負責任的方式開發新技術,造福於創新社區和整個社會。我們期待與來自業界、學術、研究和政府機構等不同國際開源社群的代表合作,共同開發人工智能模型、數據、指南和最佳實踐,確保安全、負責任地使用此類技術。」

Stability AI 行政總裁 Emad Mostaque:「Stability AI 是開發先進開放式人工智能模型的領導者,而 IBM 則是開源創新的倡導者。我們將攜手重新定義生成式AI的格局,專注於突破性創新 ,並堅定地致力於這一多變領域的信任和安全。」

Together AI 聯合創辦人兼行政總裁 Vipul Ved Prakash :「我們很高興加入 AI 聯盟,因為我們相信社群和開放的力量。這是通往安全、負責任的人工智能之路,我們有興趣建立平台 ,讓開放式模型的社群茁壯成長。」

德國慕尼黑工業大學校長 Thomas F. Hofmann:「透過 AI 聯盟,我們希望與其他領先的大學和公司合作,加快開發負責任的、社會可接受的、可擴展的人工智能解決方案。」

加州大學柏克萊分校電腦數據科學與社會學院院長 Jennifer Chayes:「追求開放式創新,使競爭環境更加公平,讓每個人都能分享生成式人工智能的好處。」

伊利諾大學香檳分校(UIUC Grainger 工程學院院長 Rashid Bashir 「自從電腦誕生以來,Grainger 的工程師們就一直在進行人工智能研究,而 UIUC 也正是因為這段悠久的歷史而成為今天人工智能創新的溫床。今天,我們與美國國家科學基金會(NSF)的三個人工智能研究所以及眾多跨部門合作夥伴一起,正在推進研究和人才培養,以加快安全、負責任的人工智能發展。UIUC 很榮幸能與我們尊敬的同行和合作夥伴一起加入這個重要的聯盟。」

聖母大學校長約翰詹金斯牧師(John I. Jenkins, C.S.C.):「人工智能的創新同時帶來了為公共利益服務的希望和破壞公共利益的威脅。我們在研究技術的同時,也必須認真對待人工智能的倫理問題。聖母大學長期以來一直是研究和思考科技倫理影響的地方,我們很高興透過 AI 聯盟,我們將能夠以獨特的聲音和視角,參與到有關建設既創新又符合倫理的技術的對話中。」

聖母大學研究副校長、航空航天與機械工程系教授Jeffrey F. Rhoads:「真正能推動世界進步的技術將是那些從包容、跨學科的創新生態系統中產生的技術。作為 AI 聯盟的創始合作夥伴,聖母大學的工程師、數據科學家、倫理學家和其他研究人員將能夠與世界各地的人工智能實驗室以及將新技術應用到使用者手中的行業合作夥伴合作,共同打造這一生態系統。這將為我們的教師和學生帶來前所未有的機遇,他們將幫助引導創新,為社會帶來福祉。」

德州大學奧斯汀分校機器學習實驗室主任 Adam Klivans:「德州大學奧斯汀分校的人工智能和機器學習(ML)研究人員在機器學習實驗室(MLL)  Good Systems 的領導下,期待與 AI 聯盟成員緊密合作,擴大對生成式 AI 的使用,以加速研究。我們很高興能探索如何利用人工智能的優勢,防範人工智能的危險,同時推進人工智能能力的發展。」

東京大學常務副校長相原裕明教授:「東京大學很高興能成為 AI 聯盟的一員,共同支持人工智能領域的開放式創新和開放式科學,造福全社會。」

耶魯大學工程與應用科學學院院長Jeffrey Brock:「我們很高興能加入AI 聯盟成為創始合作夥伴。它致力於創新和開放式人工智能的發展,這與我們耶魯工程學院的願景不謀而合 。這種合作關係使我們能夠與廣泛的大學和行業領導者一起開展合作研究,同時為安全、可解釋和可信賴的人工智能制定政策和標準。」

關於 IBM

IBM 是全球領先的混合雲與人工智能、以及企業服務提供商,為全球175個國家和地區的客戶服務,幫助企業把握其數據洞察、簡化業務流程、降本增效,獲得行業競爭優勢。 IBM 混合雲平台和紅帽OpenShift 為全球超過4,000家政府和企業機構的關鍵性基礎設施提供有力支撐,例如來自金融服務、電訊和醫療健康等行業的客戶,幫助他們快速、高效、安全地實現數碼轉型。 IBM 在人工智能、量子運算、特定行業的雲解決方案以及企業服務等方面的突破性創新,使其可以為客戶提供開放和靈活的選擇。 IBM 對信任、透明、責任、包容和服務的歷久彌新的承諾,是我們業務發展的基石。查詢更多資料,請瀏覽:www.ibm.com/ 

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